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如果说算力是“原料”,工具是“厨具”,那模型就是“半成品菜”,甚至是“成品菜”。算力Mall的货架上,摆满了各类预训练好的AI模型,从通用的多模态大模型,到金融、医疗、工业、教育等垂直领域的专用模型,应有尽有。
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比如商汤的“日日新”多模态大模型,能处理文字、图片、视频、音频等多种信息,拿来就能微调成适配企业业务的专属模型;针对金融行业的风控模型,能直接对接企业的交易数据,快速实现风险识别;医疗领域的影像诊断模型,能辅助医生分析CT、MRI影像,提升诊断效率。
这些模型就像超市里的预制菜,你只需要根据自己的“口味”(业务需求)做简单的调整,就能快速端出“成品菜”(AI应用)。比如一家中小电商企业想做智能客服,直接在平台上选算力资源+智能对话模型,再对接自己的商品数据,几天就能上线智能客服系统,不用从零开始训练模型,大大缩短了项目周期。
三、为啥说算力Mall是“超市”不是“专卖店”?—— 三大核心优势,打破AI资源壁垒
市面上也有不少提供AI算力或模型的平台,但大多像“专卖店”,只能提供单一品牌的算力,或者单一类型的模型,而算力Mall是真正的“综合超市”,有三个核心优势,彻底打破了AI资源的使用壁垒。
1. 自由组合,不被单一供应商绑定
普通AI平台大多和特定芯片厂商合作,只能提供该品牌的算力,比如有的平台只支持华为昇腾,有的只支持寒武纪。如果企业想换一种算力,就得重新适配工具和模型,成本很高。
而算力Mall就像超市里能同时买到不同品牌的商品,你可以选寒武纪的算力+商汤的训练工具+金融模型,也能选沐曦的算力+摩尔线程的加速卡+医疗模型,完全按需自由组合,不用被单一供应商绑定。这种灵活的组合方式,能让企业根据自己的业务需求和成本预算,选择最适合的资源搭配,比如对算力要求高的项目选昇腾超节点,对成本敏感的项目选轻量级寒武纪算力。
2. 无缝适配,不用做复杂的技术对接
就算是把不同品牌的算力、工具、模型凑到一起,也可能因为技术不兼容,导致无法协同工作。而算力Mall通过商汤大装置的技术能力,提前做好了所有资源的适配工作。
比如不同芯片的架构差异、工具的接口不同、模型的格式区别,平台都通过DeepLink技术、异构混合调度方案等做了统一处理,不管你怎么组合资源,平台都会自动完成技术对接,让它们能高效协同工作。这就像超市里的商品,不管是哪个品牌的零食,都能放进同一个购物袋,不用考虑“能不能装下”的问题。
3. 按需付费,中小企业也用得起AI
以前做AI项目,最大的门槛就是成本,采购一套AI基础设施动辄几百万,还得养技术团队维护,中小企业根本承担不起。而算力Mall采用“按需付费”的模式,就像超市里按斤买菜,用多少付多少,没有最低消费。
比如个人开发者想测试一个AI模型,只需要花几十块钱买几小时的算力;中小企业做一个简单的AI应用,几千块钱就能搞定算力和模型费用;就算是大型企业的大规模项目,也能根据使用量付费,避免了资源浪费。这种模式让AI技术不再是大企业的“专属品”,中小企业甚至个人都能用上高端的AI资源,真正实现了AI技术的普惠。
四、算力Mall能带来啥好处?—— 对企业、开发者和国产AI产业都意义重大
算力Mall的出现,不仅给企业和开发者带来了实实在在的便利,更对整个国产AI产业的发展起到了关键的推动作用。
1. 对企业和开发者:省钱、省时间、降门槛
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